Как установить Ollama для запуска локальных моделей искусственного интеллекта в Windows 11

Последнее обновление 11.07.2025 — Алёна Кузнецова

• Чтобы установить Ollama в Windows 11, откройте командную строку в качестве администратора и запустите winget install --id Ollama.Ollama командование
• После установки используйте ollama pull Команда загрузить и запустить LLM, такие как Gemma, Llama и Deepseek на местном уровне.
• Ollama работает независимо от облака и поддерживает запущенные модели через интерфейс командной строки или пользовательский интерфейс.

В Windows 11 вы можете установить Ollama для загрузки и запуска нескольких моделей искусственного интеллекта на вашем компьютере, и в этом руководстве я намечу шаги для завершения этой конфигурации.

Хотя Windows 11 поставляется со многими встроенными моделями искусственного интеллекта для конкретного аппаратного обеспечения, таких как Copilot+ ПК, это обычно небольшие и специализированные модели. Таким образом, основной способ взаимодействия с большими языковыми моделями AI (LLMS) — через онлайн -чат -боты, такие как Microsoft Copilot, Openai Catgpt и Google Gemini, среди прочих.

Предостережение с использованием этих LLMS заключается в том, что они обрабатывают все запросы в облаке, что не то, что каждый хочет делать. Здесь Оллама становится ценным инструментом.

Ollama-это инструмент с открытым исходным кодом, который позволяет вам запускать большие языковые модели непосредственно на вашем локальном компьютере под управлением Windows 11, 10 или другой платформы. Он предназначен для того, чтобы сделать процесс загрузки, запуска и управления этими моделями ИИ простым для отдельных пользователей, разработчиков и исследователей.

В этом руководстве я намечу шаги по созданию одного из самых простых инструментов для запуска LLM на локальном уровне на вашем компьютере.

Установите Ollama в Windows 11 для запуска моделей искусственного интеллекта на локальном уровне

Чтобы установить Ollama локально в Windows 11, выполните следующие действия:

1. Откройте старт на Windows 11.

2. Поиск командной строки (или терминала), щелкните правой кнопкой мыши верхний результат и выберите опцию запуска в качестве администратора.

3. (Вариант 1) Введите эту команду, чтобы установить официальный инструмент Ollama и нажмите Enter:

   winget install --id Ollama.Ollama

4. Нажмите кнопку «Отделка».

5. (Вариант 2) Введите эту команду, чтобы удалить Ollama из Windows 11 и нажмите Enter:

   winget uninstall--id Ollama.Ollama

   Быстрый совет: рекомендуется удалить любую модель ИИ с компьютера перед удалением Олламы.

После завершения шагов Ollama будет работать на заднем плане, а затем вы можете использовать ollama Командная линия, чтобы взаимодействовать с ним из командной строки или PowerShell.

Присоединяйтесь к моей бюллетене

Получите последние руководства и обновления, доставленные в ваш почтовый ящик.

Подписаться

В дополнение к использованию менеджера пакетов Windows (Winget) для установки этого инструмента, вы всегда можете получить установщик Ollama с его официальной страницы или на этой странице GitHub.

Установите и запустите AI LLM с Ollama на Windows 11

Прежде чем погрузиться в установку, откройте страницу библиотеки Ollama, чтобы решить, какую модель искусственного интеллекта вы хотите установить.

На странице вы найдете список доступных моделей из Deepseek, Google (Gemma), Meta (Llama) и других.

Вы также заметите, что у каждой модели есть записи, такие как 1b, 4b, 12b и т. Д., Которые указывают на количество параметров в миллиардах. Более высокое количество параметров указывает на большую и потенциально более способную модель. Тем не менее, им также потребуется более способное оборудование.

Если вы только начинаете, вам следует загрузить самую маленькую версию (например, «1B»).

Чтобы установить модель ИИ с использованием Ollama в Windows 11, выполните следующие действия:

1. Открытый старт.

2. Поиск командной строки (или терминала), щелкните правой кнопкой мыши верхний результат и выберите опцию запуска в качестве администратора.

3. (Необязательно) Введите эту команду, чтобы проверить версию Ollama и нажмите Enter:

   ollama --version

4. (Необязательно) Введите эту команду, чтобы подтвердить, что Ollama работает, и нажмите Enter:

   curl http://localhost:11434

5. (Вариант 1) Введите эту команду, чтобы установить и запустить модель AI локально на вашем компьютере и нажмите Enter:

   ollama pull gemma3:1b

   Краткое примечание: эта команда загружает Google Gemma версии 3, которая включает в себя один миллиард параметров. В вашей команде обновление gemma3:1b Для названия модели и версии, которые вы хотите установить, например, как deepseek-r1:1.5bПолем

6. (Необязательно) Введите эту команду, чтобы просмотреть установленные модели и нажмите Enter:

   ollama list

7. (Вариант 2) Введите эту команду, чтобы удалить модель AI с вашего компьютера и нажмите Enter:

   ollama rm gemma3:1b

8. Введите эту команду, чтобы подтвердить, что модель больше нет на вашем компьютере, и нажмите Enter:

   ollama list

9. Введите эту команду, чтобы запустить модель AI, установленную с помощью Ollama, и нажмите Enter:

   ollama run gemma3:1b

   В команде подтвердите модель, которую вы хотите начать использовать с Ollama.

10. (Необязательно) Введите эту команду, чтобы показать все процессы работы Ollama и нажмите Enter:

    ollama ps

11. (Необязательно) Введите эту команду, чтобы показать подробную информацию о конкретной модели, такой как конфигурация и параметры, и нажмите Enter:

    ollama show gemma3:1b

    В команде подтвердите модель, которую вы хотите начать использовать с Ollama.

После завершения шагов вы можете начать использовать LLM через интерфейс командной строки.

Вы также можете использовать ollama --help команда для просмотра других доступных команд и ollama run --help Команда, чтобы перечислить команды, доступные для конкретной модели.

Часто задаваемые вопросы о Олламе на Windows 11

Если у вас все еще есть вопросы о Олламе, следующие часто задаваемые вопросы помогут вам прояснить различные аспекты этого инструмента. Вы всегда можете опубликовать свои вопросы в комментариях ниже.

Вам нужно конкретное оборудование для ИИ для запуска Ollama?

Нет, вы можете запустить основные модели искусственного интеллекта, которые вы приобрели, используя Ollama, используя относительно современное оборудование, и вам точно не нужна единица нейронной обработки (NPU).

Ollama также может работать непосредственно в процессоре, но очень рекомендуется видеокарта.

Каковы требования к системе Ollama для Windows 11?

Системные требования к установке Ollama в Windows 11 или 10 являются умеренными:

• Процессор: Intel или AMD x86-64.
• Память: 8 ГБ, но 16 ГБ и выше рекомендуется.
• Хранение: 10 ГБ свободного пространства.
• Графика: интегрированный или выделенный графический процессор.

Хотя требования не являются значительными, я рекомендую современный многоядерный процессор, по крайней мере, 32 ГБ оперативной памяти, более 256 ГБ свободного пространства на SSD (NVME предпочтительнее) и видеокарта, такая как серия NVIDIA RTX 30XX. Тем не менее, вы всегда можете использовать эквивалентный графический процессор AMD Radeon.

Кроме того, для продвинутых моделей рекомендуется минимум 4 ГБ VRAM.

Чем больше модель, тем больше ресурсов потребуется, что означает, что машине потребуется более надежное оборудование.

Использует ли Ollama виртуализация для запуска на Windows 11?

Нет, Оллама не создает саму виртуальную машину. Тем не менее, он создает изолированную среду в системе для запуска LLMS. Эта среда включает в себя все необходимые компоненты, такие как веса модели (предварительно обученные данные) и файлы конфигурации.

Важно отметить, что Ollama больше не требует WSL2. Он изначально работает на последней версии Windows 11 или 10.

Модели Ollama работают только через интерфейс командной строки?

Нет, хотя командная строка является основным способом управления и быстрого взаимодействия с моделями Ollama, это не единственный способ.

Ollama очень расширяется, предоставляя надежные библиотеки клиентов сообщества, которые позволяют создавать пользовательские приложения и пользовательские интерфейсы, и Open Webui является одним из них.