Требования хранения данных, осложненные разнообразием данных

Исследование ученых, работающих с данными показывает, что это не только объем данных, но и различные типы данных собрались, который вызывает головные боли устройства хранения данных.Почти три четверти (71 процент) ученых, работающих с данными сказали, что большие данные сделали их аналитику более трудной, и разнообразие данных, не объем, было виновато, согласно исследованию 111 ученых, работающих с данными от вычислительного разработчика системы управления базами данных Paradigm4.Результаты исследования указали, что это – разнообразные типы данных, не объем, это – более сложная задача ученым, работающим с данными и заставляет их оставлять данные по таблице.Доклад также показал, что 39 процентов сказали, что их работа стала более напряженной с ростом больших данных, в то время как почти половина ученых, работающих с данными (49 процентов) сказала, что они считают более трудным вместить их данные в таблицы реляционной базы данных.

«Увеличивающееся разнообразие источников данных вынуждает ученых, работающих с данными в ярлыки, которые оставляют данные и деньги на таблице», Мэрилин Мэц, CEO Paradigm4, заявленного. «Фокус на объеме данных скрывает реальную проблему анализа данных сегодня. Только, решая проблему использования разнообразных типов данных будет мы быть в состоянии разблокировать огромный потенциал аналитики».

Подавляющее большинство (91 процент) сказало, что они используют сложную аналитику на своих больших данных теперь или планируют к в течение следующих двух лет, несмотря на то, что исследование также показало, что 36 процентов ученых, работающих с данными говорят, что занимает слишком много времени получать понимание, потому что данные являются слишком большими для перемещения в их аналитическое программное обеспечение.Наконец, отчет указал, что несмотря на обман вокруг программной платформы Apache Hadoop, меньше чем половина (48 процентов) использовала Hadoop или Spark, и тех, 76 процентов сказали, что это было слишком медленно, взяло слишком много усилия программировать или имело другие ограничения.Hadoop является платформой программного обеспечения с открытым исходным кодом для устройства хранения данных и крупномасштабной обработки наборов данных на кластерах товарных аппаратных средств, и Искра является платформой кластерных вычислений анализа данных с открытым исходным кодом.

Июньский отчет от TwinStrata также указал, что компании изо всех сил пытаются справиться с наводнением данных, заполняющих их системы хранения, и управление неактивными данными (как определено, будучи неиспользованным в течение шести месяцев или больше), оказалось, было областью, где самые большие улучшения могут быть сделаны.Анализ данных показал, что большинство организаций продолжает использовать дорогие первичные системы хранения, чтобы хранить данные, к которым нечасто получают доступ, и в результате респонденты, участвующие в этой практике, тратят значительно больше своего годового бюджета IT на устройство хранения данных, чем их коллеги.

Три из пяти организаций заменяют их системы хранения в течение пяти лет. Когда спросили главные причины замены системы хранения, увеличивая полные потребности (54 процента), конец производителя жизни (49 процентов), новая технология (38 процентов) и высокие затраты на обслуживание (30 процентов) были больше всего процитированы.


6 комментариев к “Требования хранения данных, осложненные разнообразием данных”

  1. Dianalanim

    Майдан создал много новых хороших профессий. Активисты, волонтеры, сестры победы. И судя по всему с неплохими зарплатами. Так Украина начинает процветать

  2. Корзоватых Павел

    Да да, верим каждому слову. Достаточно набрать в гугле *Украина сепаратисты массово бегут*, и там этих вангований вагон и маленькая тележка. Даже за 2014 год есть.

Оставьте комментарий