Требования хранения данных, осложненные разнообразием данных

Исследование ученых, работающих с данными показывает, что это не только объем данных, но и различные типы данных собрались, который вызывает головные боли устройства хранения данных.Почти три четверти (71 процент) ученых, работающих с данными сказали, что большие данные сделали их аналитику более трудной, и разнообразие данных, не объем, было виновато, согласно исследованию 111 ученых, работающих с данными от вычислительного разработчика системы управления базами данных Paradigm4.Результаты исследования указали, что это – разнообразные типы данных, не объем, это – более сложная задача ученым, работающим с данными и заставляет их оставлять данные по таблице.Доклад также показал, что 39 процентов сказали, что их работа стала более напряженной с ростом больших данных, в то время как почти половина ученых, работающих с данными (49 процентов) сказала, что они считают более трудным вместить их данные в таблицы реляционной базы данных.

«Увеличивающееся разнообразие источников данных вынуждает ученых, работающих с данными в ярлыки, которые оставляют данные и деньги на таблице», Мэрилин Мэц, CEO Paradigm4, заявленного. «Фокус на объеме данных скрывает реальную проблему анализа данных сегодня. Только, решая проблему использования разнообразных типов данных будет мы быть в состоянии разблокировать огромный потенциал аналитики».

Подавляющее большинство (91 процент) сказало, что они используют сложную аналитику на своих больших данных теперь или планируют к в течение следующих двух лет, несмотря на то, что исследование также показало, что 36 процентов ученых, работающих с данными говорят, что занимает слишком много времени получать понимание, потому что данные являются слишком большими для перемещения в их аналитическое программное обеспечение.Наконец, отчет указал, что несмотря на обман вокруг программной платформы Apache Hadoop, меньше чем половина (48 процентов) использовала Hadoop или Spark, и тех, 76 процентов сказали, что это было слишком медленно, взяло слишком много усилия программировать или имело другие ограничения.Hadoop является платформой программного обеспечения с открытым исходным кодом для устройства хранения данных и крупномасштабной обработки наборов данных на кластерах товарных аппаратных средств, и Искра является платформой кластерных вычислений анализа данных с открытым исходным кодом.

Июньский отчет от TwinStrata также указал, что компании изо всех сил пытаются справиться с наводнением данных, заполняющих их системы хранения, и управление неактивными данными (как определено, будучи неиспользованным в течение шести месяцев или больше), оказалось, было областью, где самые большие улучшения могут быть сделаны.Анализ данных показал, что большинство организаций продолжает использовать дорогие первичные системы хранения, чтобы хранить данные, к которым нечасто получают доступ, и в результате респонденты, участвующие в этой практике, тратят значительно больше своего годового бюджета IT на устройство хранения данных, чем их коллеги.

Три из пяти организаций заменяют их системы хранения в течение пяти лет. Когда спросили главные причины замены системы хранения, увеличивая полные потребности (54 процента), конец производителя жизни (49 процентов), новая технология (38 процентов) и высокие затраты на обслуживание (30 процентов) были больше всего процитированы.


6 комментариев к “Требования хранения данных, осложненные разнообразием данных”

  1. Dianalanim

    Майдан создал много новых хороших профессий. Активисты, волонтеры, сестры победы. И судя по всему с неплохими зарплатами. Так Украина начинает процветать

  2. Гришко Арина

    Вы киберкуету кушайте, не отвлекайтесь.

  3. Путин не будет звонить, он детскими пупками занят.

  4. Корзоватых Павел

    Да да, верим каждому слову. Достаточно набрать в гугле *Украина сепаратисты массово бегут*, и там этих вангований вагон и маленькая тележка. Даже за 2014 год есть.

  5. Россия отказала Ахметову и Фирташу, а Украине пох..

Комментарии закрыты.